Aprenda a extrair dados públicos de qualquer site, com técnicas profissionais e reais de web scraping, usando Python
Muito motivado pela expansão da IA, em 2024 o mercado de Web Scraping movimentou mais de US$ 703 milhões. Até 2037, a previsão é que esse número chegue a US$ 3.52 bilhões.
Há necessidade de profissionais que dominem Web Scraping, além das soluções simples e usuais que você acha nos tutoriais disponíveis pela web. Somente na plataforma de freelancers UpWork, há nesse momento 2.555 ofertas de trabalhos na área de Web Scraping.
Conhecimentos práticos e aplicáveis para transformar dados públicos da internet em oportunidades reais de negócio.
São 28 aulas em vídeo, totalizando 4 horas de conteúdo no treinamento, além dos extras, que são vídeos que são adicionados pouco antes da publicação em plataformas como o YouTube, porém na plataforma de estudo estarão também os códigos-fonte, que só estarão disponíveis para os alunos.
Todos os projetos foram testados e alguns são cases reais. Você poderá usá-los imediatamente ou adaptá-los conforme sua necessidade.
Extração de dados de contas do Instagram, a partir de palavras chave, como: "moda feminina", sem necessidade de conta logada.
Extrai: título, link, snippet, e-mails, telefones, seguidores, quem segue, número de posts.
Possíveis usos: geração de leads
Extração de dados de contas do Linkedin, a partir de palavras chave, como: "desenvolvedor", sem necessidade de conta logada.
Extrai: título, link, snippet, e-mails e telefones.
Possíveis usos: geração de leads
Extração de dados de qualquer site na web, indiferente do formato, ou padrão, a partir de palavras chave, como: "moda feminina".
Extrai: domínio, cnpjs, whatsapps, e-mails, instagrams, facebooks, pinterests, linkedins, twitters, telefones, ceps, endereços.
Possíveis usos: geração de leads
Extração de dados de produtos da Amazon, a partir de lista de palavras chave, como: "kitchen".
Extrai: categoria, título, moeda, preço, preço de lista, quantidade vendida no mês anterior, avaliação, número de reviews, imagens, link e muitas outras informações disponíveis.
Possíveis usos: acompanhamento de preços de concorrentes, extração de imagens
Extração de dados de produtos Aliexpress, a partir de lista de palavras chave, como: "tech tshirt".
Extrai: is, sku, url da imagem, url do produto, tipo, título, preço, moeda, preço original, quantidade vendida, avaliações, thumbnails, dados do fornecedor, imagens e muitas outras informações disponíveis.
Possíveis usos: acompanhamento de preços de fornecedores, extração de imagens, inclusão de produtos dropshipping
Extração de dados sobre o mercado de ações a partir do site Yahoo Finance.
Extrai: diversos relatórios e para cada relatório, ativos e todos os índices.
Possíveis usos: dashboards do mercado de ações
Com mais de 38 anos de experiência em tecnologia e liderança em grandes empresas, André Dourado dedica-se hoje ao Web Scraping com Python e NodeJS, desenvolvendo automações para redes sociais, e-commerces, plataformas financeiras e sistemas empresariais.
Seu foco é ensinar o que realmente funciona, por meio de projetos práticos, robustos e conectados à realidade do mercado. Nada de tutoriais genéricos: você vai aprender o que é usado no dia a dia de quem entrega soluções profissionais.
Você compra, assiste às aulas, desfruta de todo o conteúdo…
Se em até 7 dias você descobrir que não era exatamente o que você queria, ou simplesmente não tiver gostando, basta mandar um email para o nosso suporte que nós devolvemos 100% do seu dinheiro, sem perguntas chatas e sem burocracias.
Você simplesmente não corre nenhum risco.
Não precisa ser um programador profissional, mas precisa conhecer o básico de Python, HTML e CSS.
Sim. Todos os projetos foram testados e funcionam. Você poderá usá-los imediatamente ou adaptá-los conforme sua necessidade.
Você terá acesso vitalício a todo o conteúdo,
São 28 aulas em vídeo, totalizando 4 horas de conteúdo no treinamento, além dos extras, que são vídeos que são adicionados pouco antes da publicação em plataformas como o YouTube, porém na plataforma de estudo estarão também os códigos-fonte, que só estarão disponíveis para os alunos.
Sim. Os comentários com dúvidas colocados na plataforma de aprendizado, serão respondidas pelo instrutor, além disso, você poderá interagir em nossa comunidade exclusiva de alunos no Discord, trocar experiências e tirar dúvidas diretamente com o instrutor e outros membros.
Com certeza. O treinamento é totalmente voltado para o uso no mercado real, incluindo coleta de leads, automações para e-commerce, extração de dados públicos e muito mais.
Sim. O conteúdo ensina habilidades altamente procuradas. Muitos alunos usam esses conhecimentos para oferecer serviços de scraping e automação de dados.
Sim. Você tem 7 dias de garantia incondicional. Se não gostar do curso, devolvemos 100% do seu dinheiro. Sem burocracia.